قواعد بيانات NoSQL قد تكون الميزة التنافسية التالية

تقدم قواعد بيانات NoSQL أداءً محسنًا ، وتحفز الابتكار في التجارة الإلكترونية ، وقد تكون أقل تكلفة من الخيارات الأخرى ، ويمكن أن تحسن إدارة البيانات الضخمة. باختصار ، قد تكون الميزة التنافسية التالية لمؤسستك الإلكترونية هي قاعدة بياناتك.

المزايا التنافسية هي أشياء زلقة. على سبيل المثال ، قبل بضع سنوات ، كان بإمكانك استخدام الشحن المجاني كميزة تنافسية في تجارة التجزئة عبر الإنترنت. ولكن الآن ، الشحن المجاني غالباً ما يكون قياسي.

تستخدم منصات التجارة الإلكترونية لتكون ميزة تنافسية أيضًا. يمكن أن تميز الميزات وعمليات التكامل عملك. ولكن الآن ، تقدم جميع منصات التجارة الإلكترونية الرائدة مجموعة مماثلة من الميزات. للعثور على ميزة تنافسية ، ابحث في مكان آخر - مثل تجربة العميل.

تجربة العملاء هي ساحة معركة حديثة ، حيث قد يحصل أحد تجار التجزئة أو الآخر على ميزة تنافسية. يحاول تجار التجزئة - بدءً من المتاجر الكبيرة إلى شركات التجارة الإلكترونية المحضة - تقديم تجارب تسوق أكثر ملاءمة وأكثر تخصيصًا وإقناعًا.

باختصار ، قد تكون الميزة التنافسية التالية لمؤسستك الإلكترونية هي قاعدة بياناتك.

للقيام بذلك ، قد تحتاج الشركة إلى استخدام مجموعة من التقنيات - مثل تحليلات البيانات الضخمة ، التعلم الآلي ، الذكاء الاصطناعي - والدهاء التجاري. بعد كل شيء ، يريد المتسوقون ، على سبيل المثال ، تقديم نتائج بحث ذات صلة ومحددة ومخصصة في أجزاء من الثانية ، بغض النظر عن موقعهم الجغرافي أو جهازهم الجغرافي. فهم يريدون المراسلة ، وتسويق المحتوى ، واقتراحات المنتجات ، وتجربة شراء مصممة خصيصًا لهم.

قاعدة بيانات ميزة تنافسية؟

سيكون لعمليات التجارة الإلكترونية عدة طرق للتنافس على تجربة تسوق العملاء. لكن إحدى الطرق ، التي قد يتم تجاهلها ، هي قاعدة البيانات التي تختارها لتشغيل عملك.

تعتمد العديد من منصات التجارة الإلكترونية ، إن لم يكن معظمها ، والتي يتم استخدامها في عمليات التجارة الإلكترونية وأنظمة الطوب والنقر في السوق المتوسطة ، على نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية - RDBMS. هذه الأنواع من قواعد البيانات لديها برامج طويلة ، وتطبيقات ، ومواقع ويب. لديهم ، بمعنى ما ، حصلت على العمل هذا حتى الآن. في حين أن نظام RDBMS يمكن أن يكون جيدًا ومفيدًا جدًا في العديد من التطبيقات ، إلا أنه غير مناسب للتجارة الإلكترونية.

باستخدام هيكل جدولي ، لا يمكن لنظام RDBMS إدارة معلومات المنتج بسهولة ، والتي يمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا وقد لا تكون الأفضل لبعض أشكال البيانات الأخرى التي تتطلبها مؤسسات التجارة الإلكترونية.

ذات مرة كتب كايل بانكر ، مؤلف كتاب عن MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL ، أنه إذا نظرت إلى منصة التجارة الإلكترونية تعمل على قاعدة بيانات علائقية ، فستجد "موجة من جداول [قاعدة البيانات] تعمل معًا لتوفير مخطط مرن على قمة نمط نظام قاعدة البيانات غير المرنة في الأساس. "

في محاولة للتعامل مع بيانات المنتج في RDBMS ، يتعين على المطورين استخدام نماذج بيانات معقدة نسبيًا ، مثل الكيان والسمة والقيمة ؛ الميراث الجدول فئة. أو كائن كبير حرف (CLOB).

وعلى النقيض من ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL تجعل إدارة المنتج والنظام والمعلومات الخاصة بالعملاء أسهل نسبيًا ، وربما يحرر التجار لجمع المزيد من بيانات المتسوقين والبيع. يمكن أن يقوم التجار بتحليل تلك البيانات بسهولة أكبر وتنفيذ الحلول التي تحسن تجارب التسوق بصدق ، واكتساب ميزة تنافسية.

وهذا يعني أنه عندما تنظر الشركة إلى حلول البرامج مثل منصة التجارة الإلكترونية أو مدير معلومات المنتج ، قد ترغب هذه الشركة في البحث عن حلول مبنية على NoSQL.

NoSQL يقدم العديد من المزايا

بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية ، قد تقدم NoSQL أداءً أفضل ، وقابلية للتوسع ، وتوفر ، وقدرة على تحمل التكاليف ، ومرونة.

أداء. غالبًا ما تستجيب قواعد بيانات NoSQL بسرعة أكبر لطلبات البحث الشائعة في تطبيق التجارة الإلكترونية. عندما ينظر الزائر إلى صفحة تفاصيل المنتج أو يدير بحثًا عن موقع ، يتفاعل ذلك الزائر بشكل فعال مع قاعدة البيانات الخاصة بك. وبالتالي ، يمكن أن تؤدي قاعدة البيانات الأسرع إلى تحسين أداء الموقع.

قابلية التوسع. غالبًا ما يتم تشغيل RDBMS على خادم واحد. لتلبية الطلب ، تحتاج إلى خادم أكبر وأكثر تكلفة. غالباً ما يتم إنشاء قواعد بيانات NoSQL للتشغيل على ملقمات موزعة وأقل تكلفة. لذا في يوم الجمعة الأسود و سيبر الإثنين ، فإن مقياس NoSQL سهل.

توفر. غالباً ما يتم إنشاء قواعد بيانات NoSQL لتوقع فشل الخادم. عندما يحدث خطأ ما ، يتم توجيه طلب البحث ببساطة إلى خادم آخر في المجموعة.

تميل قواعد بيانات NoSQL إلى استخدام مجموعات من الخوادم الصغيرة غير المكلفة ، بحيث أنه عند فشل خادم واحد ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL الاستمرار في العمل. الصورة: Couchbase.

القدرة على تحمل التكاليف. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تعمل على مجموعات من خوادم السلع بدلاً من الخوادم الأكبر حجماً والأقوى اللازمة لنظام RDBMS ، فإن NoSQL يمكن أن تكون أقل تكلفة لنشاطك التجاري.

المرونة. بالنسبة لقواعد بيانات المستندات NoSQL ، يتم فرض بنية البيانات في الكود - وليس في قاعدة البيانات - بحيث يمكن لـ NoSQL استيعاب البيانات بأشكال عديدة ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. هذا يساعد في أشياء مثل البيانات الكبيرة أو استيعاب معلومات المنتج من مصادر متعددة.

ولكن ماذا عن سلامة المعاملات؟

إذا كان هناك حجة ضد استخدام NoSQL للتجارة الإلكترونية ، فهي نزاهة المعاملات ومرونة NoSQL.

في الواقع ، إذا نظرت إلى أي منتدى يناقش NoSQL مقابل RDBMS ، سترى تعليقًا كهذا.

نقطة استخدام MySQL أو أي نظام RDBMS آخر هو إجراء المعاملات. مع المعاملات ، يمكنك ضمان كل ما تحتاجه لإنجازه ، ويتم القيام به بشكل صحيح وبالترتيب الصحيح ، في حين أن استخدام شيء مثل MongoDB لا يضمن ذلك فعلاً.

هذا صحيح على السطح. قواعد البيانات NoSQL لا تقوم عادة بتنفيذ المعاملات أو المخططات بنفس الطريقة التي يقوم بها RDBMS. NoSQL في هذا المعنى غير مقيد.

ومع ذلك ، فإنه ليس حقيقة مسألة سلامة معاملات قاعدة البيانات ، ولكن أين يتم تنفيذ التكامل المعاملات. بالنسبة لنموذج RDBMS نموذجي ، تضمن قاعدة البيانات تكامل المعاملات. بالنسبة لقاعدة بيانات NoSQL نموذجية ، يفرض المطور سلامة المعاملات في التعليمة البرمجية.

التناظر (والمبالغة الشديدة) قد يساعد في توضيح هذه النقطة.

تخيل أنك على وشك شراء سيارة جديدة. لديك خياران.

  • يمكنك شراء سيارة فيراري جديدة بسعر $ 100 ، لكنها لا تأتي مع راديو.
  • أو يمكنك شراء 1985 Yugo GV مقابل $ 399 مع راديو وظيفي.

حتى من دون جهاز راديو ، ما زال الفيراري يمثل قيمة أفضل بكثير.

تخيل الآن أنك ستختار قاعدة بيانات لتطبيق التجارة الإلكترونية الخاص بك. تقدم NoSQL جميع الأشياء المذكورة أعلاه ، ولكنك ستحتاج إلى إدارة تكامل المعاملات. أو يمكنك اختيار RDBMS للراديو.

تحتاج شركات التجارة الإلكترونية في الأسواق المتوسطة إلى إيجاد طرق لتحسين تجربة العملاء وعلاقات العملاء. قد يكون تمكين التكنولوجيا مثل قواعد بيانات NoSQL هو المكان المناسب للبحث عن ميزة تنافسية جديدة.

في وقت كتابة هذا التقرير ، لا يزال العديد من البائعين عبر الإنترنت يستخدمون قواعد البيانات العلائقية لتشغيل مواقعهم وأنظمتهم. لكن قادة الصناعة ، بما في ذلك Amazon ، و Walmart ، و eBay ، كأمثلة ، يستخدمون بالفعل قواعد بيانات NoSQL لبعض أنظمةهم على الأقل.

مصدر

أترك تعليق

يستخدم هذا الموقع Akismet لتقليل المحتوى غير المرغوب فيه. تعرف على كيفية معالجة بيانات تعليقك.

GTranslate Your license is inactive or expired, please subscribe again!